Заголовок:
СПбГУ и партнеры представили умный счетчик для борьбы с нелегальным майнингом криптовалют
Подзаголовок:
Уникальная разработка с интегрированным искусственным интеллектом позволяет оперативно выявлять аномалии в потреблении энергии, связанные с майнингом криптовалют, и предотвращать мошенничество.
Ключевые слова:
- Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)
- Лартех
- Энергомера
- Искусственный интеллект
- Счетчик электроэнергии
- Нелегальный майнинг
- Криптовалютные фермы
- Антифрод система
- Мошенничество в энергетике
- Энергоснабжение
- Умные приборы учета
Этот счетчик — результат сотрудничества СПбГУ с компаниями «Лартех» и «Энергомера», и он призван решить важную проблему в области энергетики. Интегрированная система ИИ анализирует потребление электроэнергии в реальном времени, выявляя аномальные нагрузки, которые часто встречаются на криптовалютных майнинговых фермах.
Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ), в сотрудничестве с компаниями «Лартех» и «Энергомера», представил уникальный счетчик электроэнергии с интегрированным искусственным интеллектом, предназначенный для борьбы с нелегальным майнингом криптовалют. Этот счетчик анализирует потребление энергии в реальном времени, выявляя аномальные нагрузки, характерные для криптовалютных ферм. ИИ-система не только фиксирует данные, но и помогает энергетическим компаниям оперативно выявлять и предотвращать злоупотребления.
Такая разработка решает проблему нелегального майнинга, который создает избыточную нагрузку на сети и может привести к перебоям в поставках электроэнергии и убыткам для поставщиков. В счетчике также встроена антифрод-система, которая анализирует данные от умных приборов учета, выявляя незаконные подключения и мошенничество в сфере потребления энергии【55†source】【56†source】.
Мера по введению счетчиков с интегрированным искусственным интеллектом для борьбы с нелегальным майнингом криптовалют в первую очередь обусловлена необходимостью защиты энергетических сетей от перегрузок, вызванных незаконной эксплуатацией ресурсов. С увеличением популярности криптовалют и методов их майнинга возникла угроза перегрузки электрических сетей из-за использования больших объемов электроэнергии для работы ферм по добыче криптовалют.
Нелегальные майнинг-операции, часто скрытые от внимания, могут значительно увеличивать нагрузку на энергетические сети, вызывая перебои в поставках электроэнергии и создавая финансовые потери для поставщиков. Проблема становится особенно актуальной в странах с развитой криптоинфраструктурой, где такие фермы могут использовать неучтенные подключения для минимизации расходов.
Введение счетчиков с искусственным интеллектом позволяет не только в реальном времени отслеживать аномальные колебания в потреблении энергии, но и оперативно предотвращать злоупотребления, такие как мошенничество с потреблением или незаконные подключения. Это способствует повышению общей эффективности энергоснабжения и защите инфраструктуры от нелегальных действий.
Таким образом, введение таких технологий является важной частью стратегий по улучшению мониторинга и безопасности энергосетей, а также в ответ на растущие риски в связи с развитием криптовалютных операций.
Аналогичные меры по борьбе с нелегальным майнингом и контролю за нагрузкой на энергосети уже были предприняты в нескольких странах, где криптовалютный майнинг стал массовым явлением, создавая нагрузку на инфраструктуру.
Примеры и достижения:
-
Китай:
В 2021 году Китай провел масштабное пресечение майнинга криптовалют, в том числе с использованием технологий для мониторинга потребления энергии. Власти страны не только закрыли майнинг-фермы, но и усилили контроль над потреблением электроэнергии в районах с высокой концентрацией таких объектов. В ответ на это, многие майнинг-компании переместили свои мощности в более либеральные юрисдикции, такие как Казахстан, Кыргызстан и Россия.
-
Исландия:
Исландия стала одной из первых стран, где активно начали контролировать потребление энергии для криптомайнинга. С помощью мониторинга и специальных счетчиков власти смогли снизить нагрузку на национальные электросети, при этом поддерживая баланс между развитием технологий и потреблением энергии. Здесь также внедрена система штрафов для фермеров, которые используют незаконные подключения.
-
Россия:
В России была зафиксирована проблема нелегальных майнинг-ферм, которые использовали электроэнергию по заниженным тарифам или вовсе без учета. В ответ на это Министерство энергетики предложило использование инновационных счетчиков с искусственным интеллектом для выявления аномальных скачков потребления энергии. Эта мера направлена на предотвращение перенагрузки электросетей и снижение рисков для законных потребителей.
Причины введения таких мер:
- Перегрузка энергетических сетей: Нелегальные майнинг-фермы создают аномальные нагрузки, которые могут привести к перебоям в электроснабжении.
- Мошенничество и уклонение от оплаты: Майнинг без учета или по заниженным тарифам приводит к значительным потерям для энергетических компаний.
- Защита инфраструктуры: Повышение угрозы кибератак на электросети и необходимость сохранения их бесперебойной работы.
Достижения:
- Увеличение прозрачности и контроля: Использование современных технологий мониторинга и счетчиков позволяет не только выявлять нелегальные подключения, но и предотвращать потенциальные угрозы до их появления.
- Эффективность работы энергетических компаний: Упрощение процесса выявления нелегальных операций снижает финансовые потери и поддерживает стабильность поставок энергии.
Таким образом, опыт других стран показывает, что интеграция современных технологий в управление энергосетями может существенно повысить эффективность и безопасность в сфере электроснабжения, в том числе в условиях роста криптовалютного майнинга.
Bibliography:
- CNews. (2024, December 6). SPbSU presents the world’s first AI-powered electricity meter to combat illegal mining. CNews. Link
- SPbSU News. (2024, December 6). AI-based electric meter combats illegal mining. SPbSU Official Website
Hashtags:
#AI #SmartMeter #IllegalMining #EnergyFraud #CryptocurrencyMining #TechnologyInnovation #SPbSU #ArtificialIntelligence #EnergyEfficiency #TechNews #Russia #CleanEnergy
